GEO Chat Analyzer

1. 데이터 업로드

엑셀(.xlsx) 파일을 여기에 끌어놓거나 클릭해서 선택

샘플: (샘플 버튼은 서버로 열었을 때 동작. 파일을 더블클릭해 연 경우는 위 업로드 사용)

AI 설정 — ②~⑤의 AI 심층 분석·2차 검증·이미지 분석에 사용할 Claude 연결 방식

연결 방식:

키는 이 브라우저의 localStorage에만 저장되며 Anthropic API로만 전송됩니다.

chats = 해당 제품이 언급된 chat 수 · 1순위 = 답변에서 가장 먼저 언급된(대표 추천) 횟수 · 평균 순번 = 답변 내 언급 순서 평균

브랜드명 뒤에 붙어 등장했지만 사전 매트릭스에 없는 토큰입니다. 실제 제품(별칭/신제품)인지, 오인식인지 AI 웹검색으로 검증합니다.

제품:

답변 본문에서 키워드가 등장한 답변 수(비율)와 답변당 반복 횟수, 키워드 앞뒤에 함께 쓰인 표현, 그 키워드가 등장한 답변에서 1순위로 추천된 브랜드, 대표 문장(수치·성능 근거 우선)입니다.

점수 = 답변 전체 등장률 40% + 1순위 추천 사유 포함률 45% + 사용자 질문 등장률 15%. '질문엔 없는데 사유엔 있는' 요소가 상세페이지에서 선점해야 할 트리거입니다.

대조 브랜드:

이미지를 분석하면 여기에 결과가 표시됩니다. API 키가 없으면 아래에서 상세페이지 소구점을 수동 체크해 대조할 수 있습니다.

수동 입력으로 대조 (API 키 없이)

브랜드·제품 지표(①), 제품별 추천 근거 문장(②), 키워드·사용 맥락(③), 상세페이지 대조 결과(④, 수행한 경우)를 모두 AI에게 전달해 정해진 틀 없이 해석하게 합니다. 분석 초점을 지정할 수 있습니다.

matrix.js에 정의된 목록입니다. '브랜드 필요'는 토큰이 모호해서 같은 답변 안에 브랜드명이 있어야 인정하는 제품입니다. 패턴은 답변 텍스트에서 제품을 찾는 정규식입니다.